一、案例概述

在医药行业智能化转型浪潮中，为激发产业工人创新创效活力，推动传统制药业务与前沿技术融合，东北制药以“赛技能、促提升、展匠心”为主题，开展了一场别开生面的数智创新技能竞赛：一是聚焦生产一线的数字化操作能力比拼，通过理论和实操提升团队协作水平；二是鼓励职工探索人工智能在研发、生产、供应链等环节的创新应用，挖掘可落地的解决方案，提升企业整体数字化水平。

二、针对问题

‌1.系统操作与故障排查难。传统生产依赖人工经验，面对复杂的DCS系统，员工常因操作不熟练或故障处理不及时影响效率。

‌2.法规制度管理使用难。公司海量法规文件分散存储，员工检索耗时且易出错，合规管控面临挑战。

‌3.工艺大数据优化提升难。维生素C发酵工艺涉及上百个变量，传统数据分析难以精准定位优化点，制约生产效率提升。

三、主要做法

1.数字仿真+AI知识库构建本地化实操环境，以赛促学破解系统操作及故障排查难题。各生产分厂自建团队，每个团队由DCS系统操作者及维护人员组成。分竞赛培训、理论争锋及实操淬炼三个阶段进行。理论争锋采取线上答题模式，试题由本地AI知识库随机生成，题库的设置充分结合了制药行业的特点，涵盖了法规要求、技术理论、操作规范等问题；实操淬炼部分搭建了完全切合生产场景的数字仿真平台，使竞赛人员身临其境，同时新购硬件赛后可复用，实现了效益最大化。

2.AI记忆库+交互革命打通法规制度管理“最后一公里”，以智能检索提升工作效率。通过对365份法规制度文件的数据清洗及训练，利用AI交互的数据库记忆能力，东北制药最终实现员工只需与智能体对话就能快速准确地获取所需制度内容，摆脱了以往人工检索效率低下且易出错的难题，完美契合快节奏的工作场景对制度条款的即时需求，解决了海量法规制度穿透管理难的问题。

3. AI扫描引擎穿透工艺优化“变量迷雾”，破解多变量瓶颈。维生素C生产过程中，发酵部分影响因素复杂，传统方式整合多源数据效率低且易出错，难以同时处理上百条发酵工艺变量和近万个DCS操作点位的复杂关系，逐渐成为技术瓶颈。通过AI数据分析模型进行数据快速扫描、异常捕捉、关联挖掘、因果发现，识别有价值可优化点位6项，解决了工艺大数据优化提升难的问题。

四、经验启示

‌1.必须扎根业务场景‌。AI技术应用不能停留在表面替代，而要深度嵌入企业战略与核心业务痛点，实现技术赋能与业务价值的精准匹配。

2.必须推动实效转化‌。数智创新成果需以落地应用为检验标准，将技术优势转化为生产力，形成可量化的经济效益。

3.‌必须构建标准化体系‌。避免零散化、孤岛式的技术投入，需提炼可复制的解决方案模块进行推广。

执笔人：东北制药集团有限责任公司工会　陈晓日

审核人：沈阳市机械轻化工会　王洋